ImageJ | 2024年你一定要学的四个自动化
如今，要想拿顶刊，关键在于数据量大、结果出色和有效运用人工智能。而科研上的竞争已经不仅仅是卷时间、卷仪器，还在卷效率、卷算法。有的课题组阳性细胞还在拿手数，而有的课题组已经能分析多组实验、多通道层扫图像时间序列（4D）的数据了。
在科研图像处理领域，掌握自动化与AI就是你的制胜法宝。以下是2024年必学的四款核心工具，搭载前沿AI技术，并可无缝结合开源软件ImageJ，助你倍增效率，技能库紧跟时代步伐！
1. Trainable Weka Segmentation (TWS)：万能分割框架，高效处理复杂图像
TWS用于对图像进行区域分割，比如细胞、颗粒、气泡、纤维等，值得一试。使用极其简单，直接画几笔就可以完成图像分割，无需繁琐的预处理、后处理和调参。
这个插件背后是随机森林（机器学习的一种）驱动，专治阈值法处理不了的困难图像。很多更专业的插件也是基于它开发的，比如分析肌肉细胞的Myosoft。
2. Cellpose：细胞分割领域的明星工具，轻松实现批量分割，省时省力
自2020年后，细胞分割领域迎来了Cellpose的革命性进展。这是一款专注于细胞分割的模型，多次登上顶刊（如《Nature Methods》）。它不仅使用体验丝滑，还具有极高的分割能力，无需编程经验，简单易用。分析结果还能保存为ImageJ中的ROI。
3. TrackMate：追踪利器，集分割与可视化于一体
如果你有时间序列图像需要追踪特定物体，TrackMate是你的不二选择。它集成了图像分割、物体追踪和数据可视化三大核心功能。更有trackmate-weka、trackmate-starDist、trackmate-cellpose等增强插件，让追踪精度和适应性达到新高度。
4. Segment Anything (SAM)：万能分割模型，高效处理复杂图像
META（前Facebook）的SAM模型在图像分割上影响深远，已被6000多篇科研论文引用。它的强大分割能力适用于许多行业，在科研领域也形成了生态。基于SAM的微调模型如MedSAM在医学领域应用广泛，成为医生图像分析的神器。
看到这里说明你是个好学的人！如果我告诉你可以三天快速掌握这些工具，让科研能力跃升新高度，你心动吗？
2024年即将结束，我为你准备了一个难得的机会：
非编程AI图像处理训练营
课程大纲：
第一天：
- 数字图像处理的初衷
- AI图像处理的发展
- 随机森林和TWS原理
- TWS实操与预处理
- 多张图像的训练方法
- 自动化：预处理+TWS分割+后处理
- 项目实战：自动化分析多张复杂图像
- Bonus 1: TWS API 更快更好地自动化
- Bonus 2: TWS-trackmate 应对目标追踪
第二天：
- 细胞分割的挑战
- Cellpose系列论文浅读与原理介绍
- Cellpose安装与实操
- Cellpose自动化分析多张图像
- 项目实战：Cellpose批量分析运动细胞
- Bonus : Cellpose + TWS 结合的自动化方案
第三天：
- Segment Anything Model 与SAMJ
- MedSAM在3D分割中的应用
- SAM2视频分析简介
- 总复习与展望
- 交流答疑
课程收获
拿到成堆需要处理的图片后，你将学会：
- 快速找到最实用的工具：简单易学，无需编程，方便安装。
- 掌握清晰的处理步骤：遇到难题时，逐步尝试不同方法，直至成功。
- 轻松掌握自动化技巧：熟练操作各类自动化工具，实现高效批量分析。
课程适合人群
- 科研行业的职场人士：想更新技能、领军项目、升职加薪！
- 熬夜处理图像的高校学生：毕业赶due，想提高效率、发表论文！
- 对图像处理感兴趣的朋友：闲暇时间学点技巧，赚点外快！
课程信息
- 讲师：Bilibili图像处理区知名up主，思语视觉创始人 - 阿图老师 B站主页
- 开营时间：12月7日-8日；12月14日-15日；12月21日-22日
- 课程价格：价值1688元的训练营 + 价值998元的精品课视频 + 价值149元的付费群，12月05日前报名仅需998元（总价2835元）！不满意全额退款！
发票信息
可开发票方便报销。发票种类包括会议费、技术咨询、技术服务、计算机视觉硬件销售等。也可以联系 service_siyuvision微信报名。
让AI赋能你的科研，只需三天，马上开启你的高效之旅！
