这一期视频讲了ImageJ对大图的拼接和拆分，希望对大家有所帮助。
视频主要内容：
如何使用ImageJ图像处理软件进行图像自动拼接和拆分的方法。通过将多张图片整合成一张大图，可以实现图像的拼接。同时，还介绍了如何将一张大图拆分成多张小图。在进行图像拼接时，需要注意拍摄方式和图像的大小，可以选择使用插件stitching来自动调整overlap百分比。最后，通过将拼接后的图像转化为rgb color格式，可以方便后续的计算和分析。
如何使用Image J将多张图片整合成一张大图，并讲解了如何处理蛇形拍摄方式的问题。
- 00:01 图像拼接：将多张图像整合成一张大图，可以使用ImageJ的stack功能和make montage命令实现。
- 00:27 图像拆分：将一张大图拆分成多张小图，可以使用ImageJ的roi功能和Split image命令实现。
- 00:43 插件选择：根据拍摄方式选择合适的插件，可以使用stitching插件实现。
如何使用image stitching软件进行图像处理，包括打开文件夹、命名方式、计算、分割等步骤。
- 04:58 文件夹命名方式：视频中介绍的文件夹命名方式，包括命名规则和快捷方式。
- 06:06 快速计算：如何快速计算，包括快速计算和省内存的计算方式。
- 08:11 存储图像序列：如何将图像序列存储在特定的文件夹中，包括存储格式和命名方式。