『零基础』ImageJ图像处理 - AI图像标记神器SAMJ

这一期视频讲了ImageJ用SAMJ打开高效半自动处理的大门,希望对大家有所帮助。

使用ImageJ和SAMJ插件进行图像标记的方法。SAMJ插件可以帮助我们快速圈出感兴趣的区域,并进行测量和分析。视频中详细介绍了插件的安装和使用步骤,包括选择模型、载入图像、选择标记方式、测量结果等。同时,视频也提醒了使用者在标记时需要注意的一些细节问题。该方法适用于RGB图像,且不需要将图像转换为8位格式。

如何使用SAMJAnnotator进行图像标注,并介绍了SAM模型和其不同速度和性能的选择
00:01 lmageJ图像处理简介
01:58 安装SAMJ插件和选择模型
04:05 选择图像和绘制工具

如何使用简单快速的圈点操作来标注图像,并演示了具体操作步骤和注意事项。
05:02 边框工具的使用技巧
06:10 测量工具的使用方法
07:37 快速标注和处理图像的方法

您好,有个问题请教,SAMJ是否支持使用GPU进行分割,我目前使用的时候是CPU拉满了,但是GPU没动。

看上去不太需要gpu,应该也有gpu能力。GitHub - segment-anything-models-java/SAMJ: Java bridge to Python-implemented Segment Anything Networks (SAMs)